Всем привет! Пока вводная глава открытого курса по машинному обучению буксует, приглашаем на вторую главу, посвящённую линейным моделям https://ods.ai/tracks/linear-models-spring22 Ее подготовил Иван Комаров. В курсе поговорим о линейной зависимости: разберем линейную регрессию и чем подход машинного обучения отличается от подхода, который применяется в эконометрике. Также затронем логистическую регрессию, метрики, валидацию и подготовимся к решению https://ods.ai/tracks/linear-models-spring22/competitions/alice - по нему будем оценивать насколько хорошо вы готовы к машинному обучению линейных моделей  Курс состоит из трёх лекций, домашнего задания в виде теста по данным и соревнованию Alice. Курс будет полезен не только начинающим специалистам, но и тем, кто хочет освежить знания по линейным моделям, а также набраться практики по их применению. Общение по этой теме переносим в https://t.me/+88vIIR6Ch3c0N2Ji, т.к. временно не принимаем заявки в Slack. Пс. С уточняющими вопросами лучше сразу в телеграм-канал